Posted 25 февраля, 10:42
Published 25 февраля, 10:42
Modified 25 февраля, 11:09
Updated 25 февраля, 11:09
С приходом в нашу жизнь искусственного интеллекта многие задачи уже не приходится решать самому. Специально обученные нейросети могут за считанные секунды сгенерировать не только картинку, но и полноценный текст, чем активно пользуются студенты.
Аркадий Т., который учится на последнем курсе одного из оренбургских вузов, уже забыл, какого это самому писать домашние задания и курсовые. За него это успешно делает искусственный интеллект. Всего-то надо сказать, какое у тебя задание, в каком стиле написать и как оформить.
— Последний раз я так писал курсовую. Сначала сгенерировал список литературы и сдал преподавателю. Мне внесли правки, но в целом работу приняли. Затем я точно так же сгенерировал содержание работы, утвердил и по уже отработанной схеме написал так всю курсовую. У меня это заняло не больше 10 минут вместе с оформление по ГОСТу. Когда я принес ее сдавать, то преподаватель спросил у меня, у кого я ее купил. Но я не покупал, а сам написал, пусть и при помощи нейросетей, — поделился с корреспондентом 56orb.ru студент.
Сейчас нейросети настолько сильно прокачены, что порой невозможно отличить, где написал работу человек, а где — обученный механизм. Возможно даже эту статью создала нейросеть. ИИ развивается, внедряет разные стили и даже шутки, пусть и не всегда к месту.
Мы решили проверить, сможет ли доктор филологических наук, опытный доцент кафедры журналистики ОГУ Татьяна Жаплова, распознать, какой текст написала нейросеть, а какой — живой журналист нашей редакции. Преподаватель каждый день имеет дело с текстами, поэтому задача казалась легкой. Но только казалась.
Мы попросили сгенерировать нейросеть похожие тексты, указав ключевые фразы, даты и чьи комментарии нужно вставить. Получившиеся тесты практически невозможно отличить от тех, что пишут журналисты. Посмотрите сами.
В итоге преподаватель на руки получила 4 текста — два от журналиста и два от ИИ. Татьяна Михайловна один текст угадала (с ценами автобусных билетов), а вот со вторым возникли проблемы. Вероятно, в замешательство ввели цитата министра и описание ремонта поликлиники, которые так натурально были сгенерированы.
При этом преподаватель отметила, что нейросети не всегда дают тот результат, который хочешь увидеть:
— Я опросила два курса студентов. Они рассказали, что к нейросетям обращаются не реже четырех раз в неделю, некоторые — каждый день. Смысл обращений: тему оформить, дать полный ответ по теме, сделать открытки для друзей, сделать карточки для тестирования, придумать рекламный слоган. Мы весной даже с двумя девочками проводили эксперимент небольшой. Я с компьютера, они с телефонов просили ИИ сгенерировать рекламный слоган. Задали тему специально одинаково. Нам почти слово в слово предложили одинаковые варианты. Удалили, конечно, и придумали сами, — отметила она.
Преподаватели и учителя по всей России отмечают, что из-за повсеместного использования нейросетей все сложнее стало проверять работы, ведь, по факты, приходится исправлять не реального человека, а искусственный интеллект, который уж точно ничему не научится.
С первого взгляда и правда сложно отличить «живой» текст от сгенирированного. Но, как оказалось, есть несколько моментов, на которые стоит обратить внимание. Если их учитывать, то поймать недобросовестного студента станет проще и время на исправление мнимых текстов будет уходить меньше.
— Чтобы определить сгенерирован ли текст ИИ, важно сначала понять, что считать генерацией ИИ. Использование ИИ в работе над текстом не несет ничего плохого. Он может помочь сформулировать мысли, исправить ошибки и улучшить стиль текста. В таком случае текст остается авторским, несмотря на участие искусственного интеллекта в работе над ним. Другая сторона использования ИИ — генерация текста без участия человека. Искусственный интеллект часто перерабатывает уже существующую информацию не привнося ничего нового. Такие тексты не содержат оригинальных идей и не выражают авторской позиции, — пояснил Константин Ольшенбаум, преподаватель-практик кафедры искусственного интеллекта и анализа данных факультета Информационных технологий Университета «Синергия».
А вот и те самые советы, сохраняйте и помните, что работают они только в совокупности. Если в тексте есть хотя бы пара признаков, то можно сомневаться в оригинальности написанного.