Ученые Ставрополья создали систему распознавания новообразований на коже

14 апреля 08:58
Математики из СКФУ разработали и создали систему на основе нейросетей, которая помогает с высокой точностью распознавать пигментные дерматологические новообразования. В ее возможностях определение десятков различных видов новообразований на ранних стадиях развития заболеваний.

Математики из СКФУ разработали и создали систему на основе нейросетей, которая помогает с высокой точностью распознавать пигментные дерматологические новообразования. В ее возможностях определение десятков различных видов новообразований на ранних стадиях развития заболеваний.

News Tracker пишет, что эта система представляет собой метод предварительной обработки изображений. В основе разработки лежит нейросеть, способная подвергнуть анализу различные дерматологические данные, в которых содержится информация о пациентах: возраст, пол, расположение пигментного новообразования на теле пациента.

Павел Ляхов, кандидат физико-математических наук, доцент, завкафедрой математического моделирования СКФУ, отметил, что при создании интеллектуальных диагностических систем используется информация разного характера, что обеспечивает значительное повышение точности классификации за счет использования связей между видимыми объектами исследований и статистическими метаданными.

Специалисты СКФУ создали мультимодальную систему, которая способна распознавать десятки диагностических категорий пигментных новообразований и поражений дермы: от дерматофибромы, невуса, солнечного лентиго, разных видов кератоза до меланомы и других видов рака кожи. При этом система распознает пигментные новообразования с точностью 83,6 процентов, что существенно выше точности визуальной диагностики специалистами-дерматологами.

Ректор Северо-Кавказского федерального университета, где велась разработка системы, Дмитрий Беспалов отметил, что созданная учеными мультимодальная система позволит снизить до возможного минимума влияние человеческого фактора при диагностировании, а также поможет в принятии врачебных решений и расширит возможности выявления онкологических заболеваний на ранних стадиях. Беспалов выразил уверенность, что данное исследование станет научным заделом для использования технологии в медицине.

В перспективе специалисты СКФУ планируют создать приложение для мобильных устройств, которое каждый человек сможет использовать для самодиагностики. При выявлении признаков пигментных новообразований, пользователь сможет заблаговременно обратиться за профессиональной помощью до того, как болезнь разовьется до критической стадии. Кроме этого, ученые рассматривают иные направления для возможного применения системы в других областях медицины.